Что такое предубеждение (bias) и как оно влияет на нас – WILY #30

Впервые я услышал это слово, в процессе прохождения онлайн-курса с Университетом Квинсленда, Австралия, – “Наука повседневного мышления” (очень интересный, рекомендован и бесплатный курс для всех: Английская версия и украинская), и с этого момента я начал замечать эту характеристику повсюду: в моем собственном способе мышления, в разговорах других людей, в науке данных и вещах, связанных с моей работой.

Так что же такое предвзятость? Что значит быть предвзятым или иметь предвзятое мнение или предвзятый взгляд? Википедия как всегда даст лучший и самый быстрый ответ.

Предвзятость является непропорциональным склонением в пользу или против одной вещи, лица или группы по сравнению с другой, как правило, способом, который считается несправедливым.

Предубеждения можно изучить, наблюдая за культурными контекстами. Люди могут развивать предубеждение к или против лица, этнической группы, сексуальной или гендерной идентичности, нации, религии, социального класса, политической партии, теоретических парадигм и идеологий в пределах академических областей или вида. Предвзятость означает односторонность, отсутствие нейтральной точки зрения, или отсутствие открытого ума. Предвзятость может прийти во многих формах и также связана с интуицией.

В науке и технике предубеждение является систематической ошибкой. Статистическая предвзятость является результатом недобросовестной выборки населения или процесса оценки, что не дает точных результатов в среднем.

Есть много типов предубеждений:

  • когнитивные предубеждения (например, апофения, также известная как картинность, или агентизм – это человеческая тенденция к восприятию значимых шаблонов в случайных данных. Апофения хорошо задокументирована как рационализация азартных игр. Игроки представляют, что они видят шаблоны в номерах, которые появляются в лотереи, карточных играх или колесе рулетки)
  • конфликты интересов (например, фаворитизм, иногда известный как фаворитизм в группе, или групповая предвзятость, относится к модели предпочтение членам своей группы над членами вне группы. Например, оценка других, распределение ресурсов, и многими другими способами)
  • статистические предубеждения (например, предвзятость выбора, является сознательным или бессознательным, предвзятым смещением, введенным в исследование, путем выбора индивидуумов, групп или данных для анализа, когда это означает, что истинной рандомизации не достигнуто, обеспечивая тем самым, что полученный образец не является представителем населения, предназначенным для анализа)
  • и собственно предубеждение (сексизм – это дискриминация по признаку пола или гендера человека. Сексизм может влиять на любую гендерную позицию, но основном задокументирован как воздействие на женщин и девушек. Он всегда был связан со стереотипами и гендерными ролями, и может содержать в себе веру в то, что один пол естественно лучше другого)

Каждая из перечисленных выше категорий имеет гораздо больше примеров, я просто выбрал несколько из них, чтобы показать, где и когда мы сталкиваемся с этими предубеждениями. Я искренне верю, что собственно знание о существовании этого эффекта / события / характеристики / особенности (не знаю как правильно это обобщить) нашего ума уже поможет людям думать немного больше и принимать лучшие решения. Мы все страдаем от этого, но важно распознать момент, когда ты предвзят и можешь причинить вред другому, собственному анализу или исследованию. Многие проблемы общества вытекают из предвзятого мышления: классицизм, расизм, сексизм, взяточничество, фаворитизм – лишь некоторые из них, и они глобальные. Но также мы сталкиваемся с этим в нашей повседневной жизни, когда находим закономерности в небе, когда находим связи между случайными событиями и называем это знаком чего-то (Вселенная разговаривает со мной), когда у нас есть ошибочное утверждение, нечеткое доказательство этого утверждения и мы отказываемся даже взглянуть на противоположную точку зрения с лучшими аргументами. Список может продолжаться и продолжаться, но я надеюсь, что вы понимаете, насколько это велико.

Вот почему я люблю интернет – ты можешь найти любую нужную тебе информацию, просто необходимо приложить усилия – начать искать улики против собственной теории, что является трудным решением, true story. Образование делает нас большими и лучшими людьми. Важно знать, что такое предубеждение и как оно влияет на нашу жизнь. А вот дальше это уже ваша ответственность как использовать эти знания – продолжать быть необразованным или начать думать дважды, прежде чем принимать решение.

P.S. Интересные ссылки по теме:

  • Статья на Вики (только на английском)
  • Faces in places – где люди загружают собственные фотографии лиц, которые они видят в повседневных объектах, и эта страница заполнена сотнями интересных примеров
  • Faces in places on Reddit – похожая коллекция картинок

Фото Daniel Jensen на Unsplash

Karma +1 when you share it:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *